Analyse du signal
Transformée de Fourier (FFT)
Algorithme qui convertit un signal temporel en son contenu fréquentiel — quelles fréquences le composent, et avec quelle intensité.
Un signal vibratoire brut, affiché dans le temps, ressemble à une ligne dentelée peu lisible à l'œil. La transformée de Fourier (et son algorithme rapide, la FFT — Fast Fourier Transform) le convertit en une autre représentation : quelles fréquences composent ce signal, et avec quelle intensité chacune.
C'est essentiel en diagnostic mécanique car chaque type de défaut a tendance à se manifester à des fréquences caractéristiques, souvent liées à la vitesse de rotation de l'arbre, au nombre de dents d'un engrenage, ou à la géométrie d'un roulement. Repérer un pic inhabituel à une fréquence précise oriente directement vers l'origine probable du défaut.
La FFT donne une image globale, moyenne dans le temps. Pour des défauts plus subtils (notamment les roulements), l'enveloppe de Hilbert et le spectrogramme apportent des lectures complémentaires.