L'intelligence artificielle au service de la fiabilité mécanique

ROSIA INTEL est d'abord une trajectoire personnelle. Son concepteur, Kasereka Tavulyandanda Osias, est arrivé du Nord-Kivu — après des études à l'Université Catholique du Graben, à Butembo — pour poursuivre un master en électromécanique à l'Université de Lubumbashi, Faculté Polytechnique. C'est au fil de ce parcours qu'est née l'idée de la plateforme : il en est aujourd'hui l'initiateur et le concepteur.

Lubumbashi, au cœur d'une région où l'activité minière dépend directement de la fiabilité de ses équipements, s'est imposée comme un terrain d'observation évident : ici, un arrêt imprévu se paie cher. C'est ce contexte, exigeant et concret, qui a façonné la plateforme — d'abord pensée pour les mines, les usines et les ateliers industriels, avec l'ambition de servir, au-delà, toute industrie qui dépend de ses machines tournantes.

Dans l'industrie, la plupart des machines tournantes tombent en panne sans signe visible à l'œil nu — mais pas sans signe du tout. Bien avant la casse, un roulement qui s'écaille, un engrenage qui s'use ou un arbre qui se désaligne modifie la façon dont la machine vibre.

ROSIA INTEL est construit pour capter ce signal et le traduire en décision : identifier automatiquement la signature d'un défaut grâce à des réseaux de neurones convolutifs, la resituer dans une représentation virtuelle de l'équipement, puis la transformer en recommandation claire pour les équipes de maintenance.

Le nom du projet le dit directement : fiabilité et optimisation, par l'analyse industrielle intelligente. Ce n'est pas un slogan ajouté après coup — c'est le cahier des charges que nous suivons.