Intelligence artificielle
Deep Learning
Sous-domaine de l'IA reposant sur des réseaux de neurones à plusieurs couches, capables d'apprendre directement à partir des données.
Le Deep Learning (apprentissage profond) est une famille de méthodes d'intelligence artificielle fondées sur des réseaux de neurones artificiels comportant plusieurs couches successives — d'où le terme « profond ».
Sa force principale : plutôt que de devoir définir manuellement les règles ou les caractéristiques à repérer dans une donnée, un modèle de Deep Learning apprend lui-même, à partir d'un grand nombre d'exemples, à reconnaître les motifs pertinents. Appliqué à l'analyse vibratoire, cela signifie qu'un modèle peut apprendre à distinguer un roulement sain d'un roulement écaillé directement à partir du signal, sans qu'un ingénieur ait à programmer explicitement les règles de cette distinction.
Les réseaux de neurones convolutifs (CNN) sont l'architecture de Deep Learning utilisée par ROSIA INTEL pour cette tâche.